Über uns

Themenplattform Smarte Städte und Regionen
Dieser bayernweite Katalogdienst ist zentraler Baustein des SDDI-Öko-Systems (Link). Er ist Anlaufstelle für alle bisher im Aufbau befindlichen lokalen/regionalen Katalogdienste der 6 SDDI-Modellregionen (Haßfurt, Garching, Grafing, LK Wunsiedel, LK Neustadt a.d. Waldnaab, LK Freyung-Grafenau) sowie für andere interessierte Regionen. Hier werden vor allem Regionen-übergreifende Dienste, APP´s,, API´s und sonstige Informationen zum Betrieb einer SDDI gebündelt. Die ZD.B-Themenplattform Smart Cities and Regions betreibt diesen Katalogdienst gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Geoinformatik der Technischen Universität München.

SDDI-Ökosystem

SDDI-Ökosystem
Das SDDI-Ökosystem besteht aus vier ineinandergreifenden Bausteinen. (1) Leitfaden, (2) Software, (3) Organisation, (4) Community. In 2020 wird ein SDDI-Leitfaden vom Lehrstuhl für Geoinformatik der Technischen Universität München entwickelt. Der Leitfaden soll für alle an der Einführung einer offenen regionalen Dateninfrastruktur interessierten Akteure eine kostenlose, niedrigschwellige technisch-organisatorische Hilfestellung bereitstellen. Zur einfachen technischen Realisierung der SDDI-Infrastruktur arbeiten wir durchgängig mit vorhandener Open-Source Software. D.h. zur systematischen Darstellung der Datensätze unterschiedlichster Dateneigner nutzen wir die Katalog-Software CKAN. Zur einfachen geobasierten Visualisierung der Datensätze dient das mittlerweile in zahlreichen deutschen Gebietskörperschaften eingesetzten Masterportal. Damit das Öko-System auch nachhaltig betrieben werden kann entwickeln wir, parallel zur technisch inhaltlichen Realisierung des SDDI-Öko-Systems, auch ein geeignetes Geschäftsmodell. Eine noch zu gründende Datengenossenschaft für Dateneigner soll ab 2021 die Weiterentwicklung und Umsetzung des Katalogdienstbetriebes sicherstellen. Konkret soll diese Datengenossenschaft professionelle Services für die Datennutzung, Veredelung und vor allem eine sektorübergreifende Nutzung für seine Mitglieder und darüber hinaus bereitstellen. Ferner soll für interessierte Regionen und Akteure das vorhandene SDDI-Know-How im Rahmen eines SDDI-Hubs professionell vermittelt werden können. Gemeinsam mit interessierten Akteuren aus den Modellregionen sowie den involvierten wissenschaftlichen Einrichtungen und Community-Mitgliedern aus der CKAN & Masterportal-Szene soll eine SDDI-Community aufgebaut werden, welche die Weiterentwicklung des SDDI-Öko-Systems vorantreibt.

Strukturierung der Datensätze
Die Zuordnung der Datensätze in Gruppen, sowie die Anzahl und Aufteilung der Gruppen selbst, istdas Ergebnis von langer und intensiver Überlegungen. Durch die Unterteilung in drei Hauptgruppen wird eine einfache Suche von Datensätzen, sowie eine leicht rsichtliche Zuordnung zu besimmten Themenbereichen ermöglicht. Verknüpfungen zwischen einzelnen Datensätzen sind durch eine spezielle Erweiterung möglich und erleichtern die Navigation.

Smart District Data Infrastructure (SDDI)
Die Katalogplattform ist Teil des SDDI-Konzepts, das für die Datenstrukturierung im Bereich der Smarten Städte und Regionen angewendet wird. Die Idee der SDDI ist im Zuge des europaweiten Smart Sustainable Districts Projektes am Lehrstuhl für Geoinformatik an der TUM entstanden, und ist ebenfalls das Ergebnis von sehr langen und ausgiebigen Überlegungen. Im Mittelpunkt der SDDI steht de Katalogplattform, welche die Metadaten der einzelnen Datensätze verwaltet und eine Übersicht über den Gesamtbestand aller Verfügbaren Daten liefert.

SDDI-Konzept

Technische Umsetzung
Die Technische Umsetzung der Katalogplattform basiert auf der Open-Source Software CKAN http://ckan.org/. Für einige der Funktionalitäten werden Erweiterungen eingesetzt, welche zum einne Teil aus der offiziellen CKAN-Erweiterungsbibliothek stammen, und zum anderen Teil am Lehrstuhl für Geoinformatik der TUM entwickelt wurden. Die Katalogplattform wird im Backend über eine PostgreSQL Datenbank http://postgresql.org/ betrieben, weche auch die Speicherung und Verarbeitung von raumbezogenen Daten ermöglicht.



Verwendete Erweiterungen:
  • Stats
  • TextView
  • ImageView
  • ReclineView
  • Scheming
  • Hierarchy
  • Spatial
  • GeoView
  • Repeating
  • Composite
  • GroupHierarchy
  • Relation
  • Disqus
  • TemporalSearch
  • UserAutoAddGroup
  • Restricted
  • GDPR


  • Impressum
    Technische Universität München
    Arcisstraße 21
    80333 München
    Telefon: +4989289-01
    poststelle@tum.de

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    Die Technische Universität München ist eine Körperschaft des Öffentlichen Rechts und staatliche Einrichtung (Art 4 Abs 1 BayHIG). Sie wird gesetzlich vertreten durch den Präsidenten Prof. Dr. Thomas F. Hofmann.

    Zuständige Aufsichtsbehörde
    Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst

    Umsatzsteueridentifikationsnummer
    DE811193231 (gemäß § 27a Umsatzsteuergesetz)

    Inhaltlich verantwortlich
    Prof. Dr. rer. nat. Thomas Kolbe
    Arcisstr. 21
    80333 München
    E-Mail: thomas.kolbe(at)tum.de

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    Links
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